在我国，乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的第一位，已成为威胁女性身心健康的常见肿瘤。全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势，但乳腺癌是世界卫生组织确认的可以通过早期诊断降低死亡率的恶性肿瘤。为满足不断增长的乳腺癌患者的需要，提高乳腺检查准确率，近日，我公司与陕西省肿瘤医院乳腺病院合作，建立乳腺钼靶影像人工智能诊断科研团队，致力于研究钼靶X线检查所示临床触诊阴性乳腺微小病变的早期识别诊断，共同打造“乳腺影像人工智能检测云”平台。

目前，我公司研发成功并取得CFDA认证的人工智能“乳腺医学图像处理软件”，已于医院安装调试完成并正常投入使用，导入分析了数百例肿瘤医院的乳腺钼靶摄片图像，该部分病例均为临床触诊阴性，经医院手术获取病理诊断的病例。乳腺医学图像处理软件可以快速、大批量实现图像分析，自动识别乳腺钼靶摄片中异常肿块、钙化灶、结构扭曲等病变，并生成危险度分级指数。同时，全部病例均经医院乳腺病院及放射科医疗专业人员录入真实数据，进而实现对比分析，验证软件诊断准确性，该软件亦通过人工智能技术据此进行深度学习训练，提高诊断准确率。

陕西省肿瘤医院院长、乳腺病院院长宋张骏教授在谈到引进人工智能系统的意义时谈到：目前在乳腺癌的早期诊断，尤其是临床触诊阴性乳腺肿瘤的早期诊断中，影像学检查占有至关重要的地位，影像诊断的准确性依赖于医生多年的学习和经验积累，存在高强度（集中脑力分析，高负荷工作）、高风险（判断误差，误诊漏诊可能）的特性。而未来通过AI提供的乳腺影像智能分析，可以协助医生提高乳腺微小病变的检出效率，大幅提高医生对疾病的诊断精准度，最大限度的降低临床上漏诊和误诊发生风险。打造“乳腺影像人工智能检测云”平台，是医学影像诊断人工智能化，实现精准医疗的一次有益尝试，对提高医疗效率，降低医疗成本，提升医疗机构服务和教学水平具有重要的意义。

我公司接下来将与陕西省肿瘤医院乳腺病院及放射科专业人员联合进行大批量的乳腺钼靶摄片分析，深入挖掘并发挥乳腺医学图像处理软件的优势，进行乳腺钼靶X线检查人工智能诊断研究，致力于形成适合中国人群的面向临床应用的“乳腺影像人工智能检测云”平台，以进一步提高乳腺疾病尤其是临床触诊阴性乳腺疾病的早期诊断及精准诊断水平。

关于陕西肿瘤医院：

陕西省肿瘤医院成立于1978年，是国家卫计委指定的全国市、县级医院肿瘤规范化诊疗指导医院，陕西肿瘤医联体的理事长单位，国家抗肿瘤药物临床试验机构、国家自然科学基金依托单位、国家中医药示范单位，陕西省抗癌协会、陕西省肿瘤防治办公室、陕西省医学会肿瘤分会等13个省级肿瘤防治、研究机构及学术团体的挂靠单位。主办《现代肿瘤医学》、《现代肿瘤影像》两种学术期刊。医院拥有放疗医院、乳腺病院、妇瘤病院、肿瘤内科病院及西北地区肿瘤外科区域手术平台以及陕西省远程会诊中心肿瘤专科分中心、陕西省远程会诊中心肿瘤病理专科分中心等多个省级远程会诊中心。